全新猕猴脑网络组图谱将猕猴大脑划分为304个精细脑区结构，并定量描绘每个脑区的解剖和功能连接模式，为在宏观尺度上明确大脑的组织模式提供不可或缺的工具。与其他猕猴脑图谱的指标定量比较结果表明，该猕猴脑网络组图谱不仅对脑区进行合理且精细的分区、详细描述每个脑区亚区之间的宏观连接，还能很好表征大脑的连接拓扑模式，并作为可靠的参考系统，能够有效整合多尺度脑图像和多组学信息，从而多模态跨尺度呈现猕猴脑部空间组织架构。

　　作为一套描绘猕猴脑部空间组织架构的全景式脑图谱，全新猕猴脑网络组图谱还将克服现有图谱的诸多缺陷，包括仅针对特定解剖区域、仅有单一模态信息等局限性。同时，基于相同理论与方法绘制的人类和猕猴脑网络组图谱，将为从猴脑获得的信息和知识有效地迁移到人脑发挥关键作用。

　　研究有哪些意义与影响

　　研究团队表示，本项研究利用细胞构筑和介观连接在分区边界、连接准确度两个方面验证了图谱结果的可靠性，揭示出猕猴脑网络组图谱在一定程度上具有生物学意义。

　　同时，全新猕猴脑网络组图谱还集成影像、染色切片和神经示踪数据，在同一个标准空间中提供宏观连接、介观连接以及组织学信息，这既为全面地理解大脑不同尺度下的属性、探究模态间的关系奠定坚实基础，也为设计开发多模态融合、跨尺度计算等算法建立数据平台。猕猴脑网络组图谱不仅为多层面地理解大脑功能的工作机理提供新的多模态空间地图，也将推动转化医学、跨物种比较和大脑数字建模等重要研究领域发展。